상단여백
HOME 행정·법령·정책 라운지
식약처, 신약 등 'AI 독성예측 기술 개발' 추진…'신약 후보 물질' 등 '사전 독성 예측으로 제품 개발 기간·비용' 단축신약 등 '신규 물질 빅데이터 기반 인공지능 활용한 독성예측 기술 개발' 추진

식품의약품안전처(처장 이의경)는 신약을 비롯해 새로운 식품원료 등 신규 물질에 대해 빅데이터 기반 인공지능을 활용한 독성 예측 기술 개발을 본격적으로 추진한다고 밝혔다.

이번 연구를 위해 총 75억의 연구비를 3년간 투자할 예정이다.

첨단 독성예측 평가기술 개발(45억) : 성균관대학교(김형식 교수팀) 차세대 독성병리 진단 기반 구축(30억) : 안전성평가연구소(조재우 연구팀)

주요 내용은 ▲물질의 화학구조 및 생체 내 유전자·단백질 변화 등의 유사성으로 독성을 예측 ▲이미지 데이터를 기반으로 실험동물 장기 등에서 나타나는 독성을 인공지능으로 판정하는 연구이다.

이번 연구는 신약, 백신 등 의약품 분야와 새로운 원료를 이용하는 식품 분야를 비롯해 환경 유해물질 등 다양한 분야에서 사람에 대한 안전성을 평가하는 데 활용될 수 있으며, 실용화될 경우, 물질의 독성을 더 쉽고 빠르게 예측할 수 있어 개발에 걸리는 기간을 약 3∼4년 앞당기고 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 예상된다.

식약처 독성예측 연구 추진체계 및 전략(자료 식약처).

미국·유럽 등도 수년 전부터 인공지능을 이용한 독성예측 연구를 추진 중이지만, 주로 의료기술·임상시험에 국한되어 있어 이번 연구와 같은 독성예측 기술은 개발되지 않은 상황이다.

식약처는 "이번 독성예측 기술개발 추진으로 포스트-코로나 시대의 '3대 신성장 산업' 중 하나인 바이오헬스 산업이 크게 성장하기 위한 기반을 구축할 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔다.

우정헌 기자  medi@mediherald.com

<저작권자 © THE MEDICAL HERALD 메디컬헤럴드, 무단 전재 및 재배포 금지>

우정헌 기자의 다른기사 보기
icon인기기사
기사 댓글 0
전체보기
첫번째 댓글을 남겨주세요.
여백
여백
여백
여백
여백
여백
많이 본 뉴스
여백
여백
여백
여백
여백
여백
여백
여백
여백
여백
여백
여백
Back to Top